Предиктивное обслуживание
Выявление отклонений в работе оборудования по накопленным данным и заданным правилам. Система не предсказывает любые отказы - она помогает службе эксплуатации заметить развивающиеся проблемы раньше и планировать работы по фактическому состоянию.
Какие проблемы решает
- Обслуживание ведётся по календарю, без учёта фактического состояния
- Данные мониторинга накапливаются, но не анализируются системно
- Отклонения замечают, когда параметр уже вышел за аварийную уставку
- Опыт диагностики сосредоточен у отдельных специалистов и не формализован
- Нет связи между данными мониторинга и планированием работ в ТОиР
- Отчёты о состоянии оборудования собираются вручную
Состав решения
Данные
- Сбор технологических параметров и данных мониторинга состояния
- Нормализация и очистка данных из разных источников
- Хранение истории для построения базовых уровней «нормы»
Аналитика
- Пороговые правила по параметрам и их сочетаниям
- Тренды и сравнение с накопленной историей работы агрегата
- Модели обнаружения аномалий на данных конкретного оборудования
Встраивание в эксплуатацию
- Интеграция с системой ТОиР и заявочной системой заказчика
- Отчётность для службы эксплуатации по состоянию оборудования
- Регламент действий при срабатывании правил и уведомлений
Результат
- Отклонения от накопленной «нормы» выявляются раньше, чем срабатывают аварийные уставки
- Правила и модели работают на данных конкретного оборудования и уточняются по мере накопления истории - система не обнаруживает отказы, для которых нет данных или заданных признаков
- Заявки на обслуживание формируются на основании данных, а не только по календарю
- Служба эксплуатации получает регулярную отчётность и понятный регламент реагирования
Обсудить пилотный контур мониторинга
Разумно начинать с пилота на ограниченной группе оборудования - так проверяется применимость правил и качество данных.